E premte, 6 nëntor 2026MarketingKontakt
Kërko

(VIDEO) Shfaqje në Berlin: Patat robotike e dëgjojnë njeriun me xhaketë prej lëkure, ashtu si qenit

Microduck (Patka Mikro) është një robot me kod të hapur, i destinuar për programues dhe studentë që duan t9i mësojnë makinerive aftësi të reja fizike.

Shefi ekzekutiv i Nvidia-s, Jensen Huang, pati një grup të pazakontë ndihmësish gjatë fjalimit të tij kryesor në konferencën GTC në Berlin. Katër robotë të vegjël që ecin, të quajtur Microduck, dolën vetë në skenë dhe u mblodhën para tij. Robotët ndoqën urdhrat e tij për të ulen, ngritur dhe shtrirë, duke e bërë këtë demonstrim një pjesë argëtuese të prezantimit të tij.

Katër robotët Microduck janë krijim i Hugging Face dhe kompanisë franceze Pollen Robotics. Secili robot është rreth 25 centimetra i gjatë dhe peshon më pak se një kilogram.

X (Twitter)

When @jensenhuang asks for a somersault, you deliver. 🦆

See how AI agents on NVIDIA RTX Spark help bring @huggingface’s Microduck from simulation to the real world. https://t.co/W6qidApR2O

— NVIDIA RTX Spark (@NVIDIARTXSpark) October 21, 2026

Shiko në X

Gjatë demonstrimit, Huang së pari kërkoi nga robotët të ulen, pastaj të ngrihen. Më vonë u tha se ishte koha për një dremitje. Tre nga robotët shtriheshin shpejt në skenë, ndërsa i katërti bëri edhe disa hapa para se të shtrihej pranë tyre.

Huang qeshi me veprimet e tyre dhe i inkurajoi të katër robotët të ngrihen përsëri.

Çfarë janë robotët Microduck?
Microduck është një robot me kod të hapur, i dizajnuar për programues dhe studentë që duan t9i mësojnë makinerive aftësi të reja fizike, t9i modifikojnë dhe të ndajnë punën e tyre me të tjerët.

Robotët janë krijuar duke përdorur mjetet Isaac Lab dhe Isaac Sim të Nvidia-s, së bashku me motorin fizik Newton (Newton physics engine).

Para se robotët të dilnin në skenë, Huang shfaqi një video ku shpjegohej se si një agjent AI kishte trajnuar një robot Microduck. Agjenti AI së pari dizajnoi një poligon trajnimi dhe testoi një version virtual të robotit duke përdorur Isaac Sim. Pjesa më e madhe e trajnimit më pas u zhvillua në serverë në "re" (cloud). Më vonë, rezultatet u verifikuan në laptopin RTX Spark, para se të transferoheshin në robotin fizik.

Duke shpjeguar këtë proces, Huang theksoi se robotët vijnë nga një pajisje RTX Spark, janë trajnuar në "re" me ndihmën e superkompjuterëve të Nvidia-s, dhe aftësitë i kanë fituar përmes RTX Spark dhe një binjaku dixhital.

Lajme të ngjashme